問卷調查常常是收集和分析數據的重要工具，比如市場調查，在產品上市前，了解潛在客戶的期望，上市後，評估市場的反應及顧客滿意度，對於公司內部來說，除了質化的對談之外，有時候也可透過量化的問卷調查，了解員工對公司內部各個面向的意見。又或者，平常去餐廳用餐的時候，許多比較注重客戶服務的餐廳，通常會在餐後，邀請客人填寫問卷。我們將介紹產生問卷的步驟，讓你快速完成問卷內容！
步驟 1：確定問卷的目標和主題
在生成問卷之前，請明確定義問卷的目標和主題，比如說，你是一個軟體產品經理，想要在上時前做市場調查，我們就拿 Rebaz.AI 為例，用以下的提示詞來詢問 chatGPT
假設你是一位軟體產品經理，要建立一個有關生成 AI 生產力工具平台的市場調查問卷，用於 上市前的開賣，了解消費者對於這樣生產力工具的喜好，你能幫我想出 10 個問題嗎？
有了上面10道題目，你可能會有些概念，關於題型的部分，可能還有多選題、單選題、等級評分、開方向問題等等，接下來，模擬一位在公司擔任 HR 角色的員工，想要生成一份員工滿意度調查的文件，提供一個範例給 chatGPT 做參考
你是一位 HR，想要生成一份員工滿意度調查，問卷包括幾個問題類型 1.多選題：了解員工對公司福利的使用情況 2.單選題：員工對公司整體工作環境的滿意度 3.等級評分提：員工對不同部門的評分 4.開放性問題：員工對公司改善的建議 請為每個問題類型生成2個示範問題
步驟 2：給定更完整的情境
亦或者你如果要做的是客戶產品滿意調查，你也可以給GPT一個情境請他產生問卷，譬如說:我們是一間ERP公司，我現在要做一份客戶針對系統使用上滿意度調查，請幫我產生一份問卷，之後我們會針對問卷作分析，作為後續系統優化的參考依據。
指令可以用: 假設我是一間【公司屬性】，製作問卷【目的】，最為【用途】使用。
我們是一間 ERP 公司，現在要做一份客戶針對系統使用的滿意度調查，請幫我產生一份問卷，之後會針對問卷的結果分析，作為後續系統優化的依據
步驟 3：修改和完善問卷
根據你的需求，修改和完善生成的問卷問題，確保每個問題都是清晰且具有針對性的。如果你覺得問卷本身問題沒有一個明確對應到的面向，則可以再要求 chatGPT 提出更具體的問題。
步驟 4：導入問卷工具
將生成的問卷問題複製到您使用的問卷工具中，例如 SurveyCake、Google表單…等
透過以上方式我們可以快速透過GPT產生出問卷內容，省去想問題的時間，值得注意的是，這類型的問卷可以給你一些方向，但不全然可以直接採用，最後能夠再與你的主管或同事討論之後，再發出給真正的用戶。當然如果你是專業的系統分析人員，你也可以詳細闡述說，之後要用甚麼統計、分析方法分析請GPT產生出相對應的問題以便後續分析使用，下一篇章我們會進一步介紹如何做問卷分析並且產出分析報告。
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