裁掉 40% 員工之後，Block 用 AI 重建了一家什麼樣的公司？

前陣子看到一則新聞，Block（就是做 Square、Cash App、Afterpay 的那家公司）在 2 月裁了 40% 的員工，大約 4,000 人。

第一反應是「又一家科技公司裁員」，但看到高層的專訪之後，我整個人坐直了。

因為他們不是因為虧錢才裁員。他們是因為看到了未來公司該長什麼樣子，然後決定現在就走到那裡。

我自己做軟體做了 15 年，帶過開發團隊，也從工程師一路走到創辦人。Block 這次的做法，讓我重新思考「一家公司到底需要多少人」這件事。以下整理幾個我認為最關鍵的觀點，分享給同樣在經營團隊或思考數位轉型的你。

內容目錄

為什麼裁 40%？因為一個工程師的產出變成了 100 個

Block 的高層在專訪中提到一個讓我很震撼的觀察：

2024 年底到 2025 年初，內部發現少數上手 AI 工具的工程師，生產力可達原來的 10 到 100 倍。

10 到 100 倍。不是 10% 或 50%，是「倍」。

這意味著什麼？傳統公司用「人數」來衡量產出的邏輯，在極短的時間內被打破了。以前你需要 10 個工程師才能完成的功能，現在 1 個會用 AI 的工程師可能就搞定了。

根據 McKinsey 2025 年的 State of AI 報告，已有 72% 的企業在至少一個業務功能中採用 AI，其中軟體開發和客服是採用率最高的兩個領域。Block 不是特例，他們只是走得更快、更徹底。

所以 Block 的裁員邏輯不是「我們要省錢」，而是「AI 時代一個理想的組織應該長什麼樣？」他們從這個問題出發，自上而下重新設計了整個公司。

新的組織長什麼樣？1-6 人小隊，取代大型團隊

裁完之後，Block 做了幾個根本性的改變。

1. 從部門制改成小隊制

以前是「一個大團隊綁在一個產品線」，現在改成 1-6 人一組的小 squad，可以在不同產品之間流動。

這讓我想到以前讀《亞馬遜逆向工作法》時，貝佐斯的「兩個披薩原則」——一個團隊的人數不應該超過兩個披薩能餵飽的人數。Block 做得更極端，一個 squad 可能只有 2-3 個人，但每個人都有 AI 工具加持。

2. 砍掉 70-80% 的會議

這點我特別有感。我之前在〈LeSS 框架〉那篇文章提過，根據調查，中階管理人員約有 35% 的時間花在會議上。Block 直接砍掉七八成的會議，讓 PM、設計師、工程師回到「自己寫 code、自己 push PR、自己 shipping」的狀態。

少了會議，多了產出。聽起來很簡單，但大部分公司做不到，因為會議的本質是「不信任」——不相信別人會做對，所以需要開會確認。Block 用 AI agent 取代了這種「確認」的需求。

3. 管 10-20 個 AI Agent，而不是管 10-20 個人

這是最顛覆的部分。Block 工程師的日常變成：

同時管理 10-20 個 AI agent 在背景跑任務
→ 人類在多個 PR 之間來回審查、調整、合併
→ 而不是自己一行一行寫 code

以前工程師的工作是「寫程式」，現在變成「指揮 AI 寫程式，然後審查」。產出速度完全不同等級。

三個內部 AI 工具：Goose、G2、Builder Bot

Block 不是用市面上現成的 AI 工具就好，他們自己建了一整套內部 AI 基礎設施。

Goose：AI Agent 的總路由器

Goose 是 Block 內部的 agent harness，支援大約 120 種模型（包括 Anthropic、OpenAI、開源模型），所有自動化工作流都透過 Goose 來路由。

你可以把它想像成一個「AI 總機」，不管你要用哪個 AI 模型做什麼事，都從 Goose 這裡進出。

G2：讓任何人都能建自動化流程

G2 是他們的「agentic operating system」。重點在於：任何員工都可以把一個可確定的流程變成自動化 agent，不需要寫程式。

這跟我們在 Rebaz AI 做的事情有點像——我們讓中小企業老闆不需要技術背景，上傳一份 Excel 就能建立 AI 客服。Block 是在公司內部實現了同樣的事：讓不會寫程式的人也能建自動化。

Builder Bot：自動寫 Code、開 PR、Merge

最猛的是 Builder Bot。它會：

自動寫程式碼
自動開 Pull Request
自動 Merge

複雜功能有時候可以完全自動完成，更多時候做到 80-90%，最後 10% 由有 domain context 的人類收尾。

以前一個功能從規劃到上線可能要三個月。現在 Builder Bot 一天可以跑上百次、上千次 loop。迭代速度完全不是同一個量級。

Generative UI：每個人看到的畫面都不一樣

Block 對未來產品的想像，也讓我重新思考我們在做的事。

他們把未來的介面形態定義為 Generative UI：

你打開 Cash App，看到的畫面是根據你的使用習慣即時生成的
Moneybot（像是你的口袋 CFO）會即時產生你的消費圖表，但這些圖表不是事先寫好的前端元件
Manager Bot 可以依餐廳老闆的要求，自動生成排班系統 + 簡訊通知系統

這代表什麼？UI 不是設計師畫出來的，是 AI 根據你的需求即時生成的。

身為一個做了 15 年軟體產品的人，這對我的衝擊很大。我們現在做的「先訪談需求 → 設計 UI → 工程開發 → 測試上線」這整條流程，未來可能會被壓縮成「使用者講一句話 → AI 生成完整的應用」。

當然，這也帶來巨大的 QA 挑戰——當幾千萬使用者每個人看到的 UI 都不一樣，你要怎麼確保品質和安全？這個問題 Block 自己也還在摸索。

最讓我深思的一句話：「你會被 vibe code 掉嗎？」

整篇專訪中，最讓我反覆咀嚼的是這個觀點：

如果一家公司說不出自己獨特理解的是什麼，就有被「vibe coded 掉」的風險。

什麼意思？

「Vibe coding」是指用 AI 快速生成軟體——你不需要真的理解底層，只要描述你要什麼，AI 就幫你做出來。現在任何一個人都可以用 Cursor、Claude Code 等工具，在一天之內做出一個看起來像模像樣的產品。

所以 Block 認為，真正的護城河不是技術、不是人數、不是錢。而是：

「你對某些難以被他人理解的現象，有獨特、持續加深的理解。」

Block 正在建構他們所謂的「公司 world model」：

一方面是對客戶和經濟行為的深度模型
另一方面是把公司本身的價值觀、指標、優先順序，用 markdown 描述出來
然後讓 Builder Bot 這類 agent 不斷根據這個 world model 迭代、實驗、shipping

當迭代週期從「幾個月做出一個 feature」變成「一天跑上千次 loop」，公司就變成一個可快速自我改善的智能系統。

這對台灣的中小企業意味著什麼？

Block 是一家市值幾百億美金的公司，他們有資源建 Goose、G2、Builder Bot。但這背後的邏輯，對台灣的中小企業一樣適用：

1. 不是「要不要用 AI」，是「多快開始用」

Block 的觀察很清楚：會用 AI 的工程師產出是不會用的 10-100 倍。這個差距只會越來越大。早一天開始，就早一天拉開距離。

2. AI 不是取代人，是讓人做更有價值的事

Block 裁了 40% 的人，但留下來的人每個人的產出都更高、工作更有意義。對中小企業來說，你可能不需要裁員，但你可以讓 AI 處理那些重複性的工作——回留言、回私訊、回電話、回訂位確認——讓你和你的員工專注在真正需要人的地方。

3. 找到你的「獨特理解」

這是我覺得最重要的一點。

你的餐廳跟隔壁的餐廳有什麼不同？你的診所跟街角的診所有什麼不同？你對你的客戶，有什麼別人不知道的理解？

如果你能回答這個問題，AI 會幫你把這個理解放大 100 倍。如果你回答不出來，就像 Block 高層說的——你有被 vibe coded 掉的風險。

小結

Block 的 40% 裁員不是一個「科技公司又在裁員」的故事。它是一個關於「AI 時代的公司該長什麼樣子」的預演。

1-6 人的小隊、70-80% 的會議被砍、每個人同時管 10-20 個 AI agent、UI 即時生成不需要工程師手寫——這些聽起來像科幻，但 Block 已經在做了。

我覺得對所有人來說，最重要的問題不是「AI 會不會取代我」，而是：

「我有什麼是 AI 做不到的？」

想清楚這個問題，你就知道該往哪裡走了。

好了，今天就跟大家聊到這邊，我們下次見！

同場加映

常見問題

Block 裁員 40% 是因為經營不善嗎？

不是。Block 的裁員不是因為財務問題，而是基於「AI 時代理想組織」的重新設計。他們觀察到會用 AI 的工程師產出可達 10-100 倍，因此決定用更少但更精銳的團隊搭配 AI 工具來運作。

什麼是 Generative UI？

Generative UI 是指介面不再由設計師事先畫好、工程師寫好，而是根據每個使用者的需求和情境，由 AI 即時生成。Block 的 Cash App 和 Square 已經在往這個方向發展。

什麼是「vibe coding」？

Vibe coding 是指用 AI 工具（如 Cursor、Claude Code）快速生成軟體，不需要深入理解底層技術。Block 高層認為，如果一家公司的核心競爭力可以被 vibe code 出來，就代表它缺乏真正的護城河。

台灣的中小企業該怎麼開始導入 AI？

最簡單的第一步是從重複性工作開始：客服回覆、留言管理、預約處理。不需要自己建 AI 系統，使用現成的 SaaS 工具（例如 AI 客服、自動回覆工具）就能立即看到效果。重點是早點開始，累積對 AI 的理解和使用經驗。

Block 內部的 AI 工具一般企業也能用嗎？

Goose、G2、Builder Bot 是 Block 的內部工具，不對外開放。但市面上有許多類似概念的工具：GitHub Copilot、Claude Code、Cursor（對應 Builder Bot 的角色）、Zapier、Make（對應 G2 的自動化角色）。中小企業不需要自己建，用現成工具就能達到類似效果。

哈囉！我是 Jasper，Rebaz AI 的創辦人。過去 15 年來，我從 EE 背景轉戰軟體產品開發，現在專注於用 AI 幫助台灣中小企業減輕客服負擔。歡迎追蹤我的文章，一起探索 AI 時代的工作方式。

Facebook：JasperChang.Startup 聯絡我請至：jasper.chang@jetsparq.com

如果你覺得這篇文章不錯，請給我 1~10 個掌聲，如果你覺得這篇文章值得跟你的朋友分享，請不吝於幫我轉發分享，如果你想繼續看到我的文章，歡迎你按下 follow 來追蹤我的最新文章。

Tags： #AI取代工作 #Block裁員 #AI組織變革 #數位轉型 #VibeCode #GenerativeUI #中小企業AI