隨著生成 AI 技術的迅速發展，它已經成為全球各行業變革的驅動力。無論是個人使用者還是大型企業，生成 AI 的應用範圍涵蓋了從日常問題解決到企業營運優化的方方面面。前 Google 董事總經歷簡立峰博士，在這場演講中，分享有效運用生成 AI 的方式，從個人到企業都能獲得好處。我們將演講中應用場景的部分重新整理成文章，演講影片連結在文章的最後給大家參考。
台灣 AI 應用的現況與機遇
台灣在科技發展上擁有獨特的優勢，尤其在 AI 應用領域，由於紅色供應鏈受限，台灣可以更聚焦於內需市場，將 AI 整合進各個產業領域中。生成 AI 的引入不僅能促進產業的永續發展，還對環境與社會有著深遠的影響。
作為個人和企業，首先應思考如何將 AI 融入日常工作流中。對個人而言，生成 AI 讓我們能夠解決問題並提供更具價值的資訊。例如，借助 AI 來尋找解決方案，不再局限於傳統的搜尋模式，從而開啟一個全新的學習和互動方式。
問問題解決問題：如何有效與 AI 互動？
在生成 AI 的時代，與 AI 的互動不僅僅是單向的問題解決，而是一個互動學習的過程。AI 讓我們不再單純依賴傳統固定答案，而是學會如何通過上下文提供更多資訊，從而獲得更加精準的解答。
例如，你想準備參加一場馬拉松，AI 不僅會根據你的問題提供建議，它還會要求你給出具體的情境，比如「我是一名初學者，希望在 6 個月內參加一場比賽」。這種基於情境的互動過程，幫助你獲得更符合實際需求的答案。
生成 AI 與個人學習的轉變
我們正在經歷一場學習模式的變革，尤其是在語言學習方面。透過生成 AI，我們不僅可以獲得即時的語言反饋，還能進行「情境式學習」。這種學習方式允許使用者在真實環境中運用 AI 來解決問題，像是在演講中有提到，印度人學習中文的速度變快，因為他們可以使用情境式的方式學習中文。
生成 AI 的另一個突破性應用是為我們的思維過程提供支持。它不僅僅是簡單地提供答案，而是能夠通過引導問題來啟發使用者的思維，類似於學術界常見的頭腦風暴（Brainstorming）過程。這種過程不僅提高了學術研究的效率，還讓學者們能夠更靈活地應對複雜的研究挑戰。
AI 在企業中的應用：客服與行銷的變革
生成 AI 在企業中最成功的應用之一就是客戶服務。過去，客服人員往往面臨著回答大量問題的壓力，特別是在應對數千個不同的情境時。而如今，生成 AI 不僅可以即時提供客服人員所需的資料，還能同步聆聽並建議最佳的回答方式。
除了客服領域，行銷應用也是生成 AI 的強項之一。例如，阿里巴巴推出的個性化行銷策略「千人千面」，借助 AI 的力量，據說能夠做到 400 萬封郵件，每一封都有不同的內容，根據使用者的行為和喜好量身打造，提高了用戶的參與度。
結論：生成 AI 的未來與挑戰
AI 技術的發展正在改變我們的生活和工作方式。未來，能夠靈活運用 AI 的個人與企業將領先於其他競爭者。AI 的力量在於它能幫助我們解決問題、促進思考、並提升工作效率。但我們也需要警惕生成 AI 在使用過程中可能帶來的道德和隱私問題。
總之，無論是個人還是企業，生成 AI 的應用都是不可忽視的發展趨勢。透過合理的應用，它將成為我們強大的輔助手段，幫助我們在未來的數位時代中脫穎而出。
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