讓生成 AI成為你工作的”大”幫手

AI 如何改變我們的工作方式?

你是否曾經想過,如果有一個智能助手可以幫助你完成繁瑣的日常任務,會是怎樣的體驗?

你是否好奇,如何利用先進的技術來提高工作效率和創造力?

你是否想知道,這樣的技術如何在不同的職業領域中發揮作用,改變我們的工作方式?

生成式AI(Generative AI),正逐漸成為日常工作中不可或缺的強大工具。從自動化內容創作到智能數據分析,生成式AI能大幅提高工作效率與創造力。懂得使用生成式AI創作工作流的人,將能夠不斷創造工作績效複利。因此,如何將這些技術真正應用於日常工作中,成為許多人面臨的挑戰也是機會。

以下我們將來探討生成式AI可以運用在哪些日常工作中呢?

個人化創意的無限可能

生成式AI以其強大的創造能力,為我們開啟了無限的可能性。這些先進的技術可以從大量數據中學習,創造出全新的藝術作品、撰寫迷人的故事、設計創新的產品,甚至提供獨特的解決方案來應對挑戰。無論是今年 3 月 OpenAI 提出驚人文字轉短影片的服務 SORA、或 AI 音樂創作平台作曲 SUNO,透過提供正確的指令,生成式AI都能激發出意想不到的靈感。除了令人驚艷的影音之外,在一般行銷工作的上班族,AI 也能根據不同的需求和背景,自動調整文件內容。例如,在行銷領域中,企業可以利用生成式AI產出針對不同客戶群體的個性化推廣內容,提升行銷效果。

文件生成自動化,工作高效但準確度..(還要點時間)

企業日常運營中,常需要撰寫大量格式統一、內容重複的文件,如報價單、合約、報告、邀請函、議程等。利用生成式AI,企業可以快速生成這些文件。AI模型可以根據預設模板和關鍵數據,自動填充相應內容,減少手動編輯的時間和錯誤發生的可能性。例如,一位業務人員需要生成大量報價單,透過生成式AI,可以根據指示的步驟輸入客戶訊息和選擇報價單模板後自動生成個別的報價單,不僅大幅減少人工工作量,亦降低新進人員的進入障礙。但,實際上在執行的時候,若採用外部 AI 工具,因為欠缺企業內部的資訊,可能進一步需要做模型微調(Fine-Tune) 或使用 RAG (檢索生成)的方式來提升資料的準確性。

專業領域的AI助手,讓挑戰變機遇

生成式AI不會僅侷限於處理重複性高的事務,甚至可以逐步跨入許多專業領域,以下舉幾個例子說明。

法律領域:

律師經常需要撰寫大量的法律文件,如訴訟書、合約和法律意見書。生成式AI可以根據投入訓練的法規、案件和法律模板等數據,自動生成這些文件,確保文件的準確性和法律合規性。目前在台灣有一家律果科技,原本專注在做合約管理的服務,目前則是投入國內法律的生成 AI 的大語言模型訓練。

財務領域:

會計師和財務分析師需要撰寫財務報告、審計報告和投資建議書等。生成式AI可以根據相關法規、企業的財務數據和歷史記錄,自動生成這些文件,減輕財務專業人員的工作壓力。不僅能提高文件生成的速度,還能確保數據的準確性和一致性,從而降低出錯率,提升工作效率,使財務專業人員能夠更專注於高價值的分析和決策工作。生成式AI在生成重複性高的文件領域中展現了強大的潛力,它不僅能提高工作效率,減少人工錯誤,還能確保文件的一致性和準確性。國際會計師事務所安永已經採取行動,宣布投入 14 億美元建構 EY.ai 平台。值得注意的是,因會計領域牽涉到許多客戶的機密資訊,安永會計事務所基期推動「封閉式 AI 工具」。

如何有效的使用生成式AI呢?

看了前面的例子,我們提供一些基本的原則,讓大家開始在使用生成 AI 前,能夠有一個基礎的認知,可以更有效地使用生成 AI 創作內容

  1. 明確的目的: 在開始撰寫文章之前,先確定文章的主題和目的。這將有助於引導生成式AI產生相關且有意義的內容。
  2. 撰寫清晰的提示: 撰寫明確且具體的提示詞是成功生成文章的關鍵。提示應包括主題、段落結構、風格要求等。
  3. 使用迭代方法: 生成初稿後,可以檢查並編輯內容。如果需要,調整提示並讓生成式AI重新生成內容。通過多次迭代,可以得到更符合需求的文章。
  4. 校對和編輯: 儘管生成式AI能生成高品質的文章,但最終還是需要人工進行校對和編輯,以確保內容的適切性。

這些小Tips將幫助你更有效地利用生成式AI,提升工作效率和創造力,並在競爭激烈的職場中保持優勢。

想要知道更多生成 AI 的發展,請參考以下文章

解鎖生成式AI潛力:一篇文章讓你了解提示詞工程、RAG 與微調技術

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